בניית דפי נחיתה
עם בינה מלאכותית

===== MEGA-PROMPT: מחקר קהל יעד וPersona =====

## CONTEXT
עסק: [שם + תחום + מיקום]
מוצר/שירות: [תיאור מפורט]
מחיר משוער: [טווח]
לקוח יעד (תיאור ראשוני): [מה שאני יודע]

## TASK
בנה פרופיל Persona מלא הכולל:

1. DEMOGRAPHICS: שם (בדוי), גיל, תפקיד, הכנסה חודשית, מיקום
2. PSYCHOGRAPHICS: ערכים, פחדים, יעדים, מה מניע אותו
3. PAIN POINTS: 5 כאבים ספציפיים — לא גנריים
4. OBJECTIONS: 5 סיבות שימנעו ממנו לקנות + תשובה לכל אחת
5. SEARCH BEHAVIOR: 8 ביטויי חיפוש שהוא מקליד בגוגל
6. DECISION TRIGGERS: מה יגרום לו ללחוץ על CTA עכשיו

## CONSTRAINTS
- כל כאב חייב להיות ספציפי ומדיד (לא "רוצה לחסוך זמן")
- הביטויים חייבים להיות בעברית כפי שאנשים מקלידים בשטח
- הוסף ציטוט בגוף ראשון לכל כאב — "אני מרגיש ש..."

## OUTPUT FORMAT
מבנה JSON עם כל הסעיפים, ואחריו פסקת סיכום קריא

===== MEGA-PROMPT: ניתוח מתחרים =====

## CONTEXT
הקישורים לדפי הנחיתה של 3 מתחרים מרכזיים:
- מתחרה 1: [URL]
- מתחרה 2: [URL]
- מתחרה 3: [URL]
הצעת הערך שלי (כפי שאני מבין אותה): [תיאור]

## TASK
עבור כל מתחרה, נתח:
1. USP (הצעת הערך המרכזית) — כותרת שלהם
2. ה-CTA הראשי — מה הם מבקשים?
3. Social Proof — כמה? איזה סוג?
4. חוזקות בולטות בדף
5. חולשות וחסרים ברורים
6. ביטויי מפתח שחוזרים על עצמם

## SYNTHESIS
לאחר הניתוח:
- מה הפרצה שאף אחד לא מכסה?
- מה הבידול שאני יכול לתפוס?
- 3 כותרות לדף שלי שמנצלות את הפרצה

## OUTPUT FORMAT
טבלת השוואה + פסקת המלצות ספציפיות